お問い合わせ

VARIETAS RESEARCH INSTITUTE

人事に確信を、
経営に勝算を。

Measuring Talent, Driving Strategy.

人の能力を科学的に測り、環境変化に適応し続ける制度で経営とつなぐ。
そのための確かな仕組みと理論を研究しています。

経営と人事の分断と、実行までの遅延
経営戦略の策定経営戦略の策定人事戦略の実行人事戦略の実行12〜18ヶ月の遅延12〜18ヶ月の遅延

研究所が目指すこと

採用、配置、育成。
その一つひとつの決断が、経営の成否を分ける。

しかし多くの組織で、「経営」と「人事」は分断されたままです。

大手企業の意思決定を支え続けてきた私たちが、
研究と実務の両面から、この断絶を埋める解を示します。

PROOF

大手企業の採用・人事とともに

VARIETASは「AI面接官」や「TA Team」を通じて、大手企業の採用と人事の意思決定を支援しています。
研究所は、この実務の現場とともに研究を進めています。

INTERVIEW DATA / YEAR

30万回

年間面接・面談データ量

AI面接官などVARIETASのサービスで、1年間に行われる面接・面談の回数

ENTERPRISE CLIENTS

約100社

大手企業顧客数

VARIETASのサービスを導入している大手企業の数

RESEARCH AREAS

研究領域

  1. Research Area 01

    経営と人事の接続

    経営戦略を人材要件へ変換する「共通言語」

    経営の「事業目標」と、人事の「施策」はなぜ乖離するのか。
    原因は、両者を橋渡しする「ものさし」の欠落にあります。
    評価軸が揃わないままでは、戦略は形骸化し、根拠のない採用や研修が繰り返されるだけです。

    議論の量ではなく、経営の意志を科学的に人材要件へと翻訳する方法論を研究します。

    共通のものさしの橋
    01234事業Aを2倍に1経営の決定事業Aを2倍に1経営の決定共通言語に置き換え2共通言語に置き換え2誰を・何人・どんな力の人を3人材の要件誰を・何人・どんな力の人を3人材の要件
  2. Research Area 02

    人の能力の測定

    能力の階層構造に応じた「評価と配置」の科学的設計

    組織はなぜ、「なんでも育成で解こう」として失敗するのか。
    原因は、能力ごとの「変えやすさ」の違いを見落としている点にあります。
    成人後の処理能力や価値観は、育成では変わりにくいものです。

    変えやすい能力は育成で、変えにくい能力は配置で解くという、能力を科学的に測り分ける方法論を研究します。

    能力の層と、測り方
    L4L3L2育成で解く知識・経験・スキルコンピテンシー配置で解くポテンシャル志向・価値観育成で解く知識・経験・スキルコンピテンシー配置で解くポテンシャル志向・価値観
  3. Research Area 03

    評価制度の自律的進化

    データ連動による「評価と要件」の継続的改善モデル

    なぜ、緻密に策定した人材要件は数年で機能不全に陥るのか。
    戦略との乖離、現場の形骸化、根拠の希薄化。
    共通する根本原因は、制度全体を連動させる「循環構造」の欠落にあります。
    一度作って終わらせず、実務データをもとに検証・更新し続ける仕組みが不可欠です。

    戦略の変化に追従し、制度を自律進化させる構造設計を提示します。

    評価制度がつながった構造
    0102DATA03010203経営戦略経営戦略人材要件人材要件採用現場採用現場経営戦略経営戦略人材要件人材要件採用現場採用現場データで改善し続けるデータで改善し続ける

RESEARCH OUTCOME

研究成果事例

経営と人事双方が使える
共通ものさしの開発

経営と人事双方が使える共通ものさし
JTL0101採用の要件票・育成の内容と差0202等級と報酬・合格ラインの高さ0303増員と配置・合格ラインの量0404配置・登用・合う人の型の範囲経営経営JTLJTL人事人事
01 採用の要件票・育成の内容と差Hiring requirement sheet · training content and gaps

JTLで変わること

01

戦略の変更が、人事のどこを動かすべきかが分かる

02

採用・育成・配置・処遇など、領域をまたいだ共通言語になる

03

「なぜこの人材要件なのか」の根拠が分かる

OTHER RESEARCH

その他研究事例

大手企業との協働から、次の研究が生まれています。

02Coming Soon
03Coming Soon
04Coming Soon

※なお、研究の詳細結果はお問い合わせいただいた企業様にのみ開示させていただきます。

MEMBERS

研究所員

雨宮 崇さんの写真

主任研究員

雨宮 崇

京都大学大学院修了後、ベネッセに入社。新規事業の企画開発・ローンチを担当。その後、日本科学未来館で大手自動車メーカーとの協業や国内外VIP対応に従事。その後、ヘルスケアスタートアップではマネージャーとしてエンタープライズ向けサービス開発やアライアンスを牽引。

岩瀬 小百合さんの写真

主任研究員

岩瀬 小百合

九州大学大学院修了後、大塚化学にて新素材の研究開発に従事。名古屋大学での技術支援を経て、Laboro.AIにて機械学習エンジニアとして、課題解決に向けたAIモデル開発やデータ解析を担う。その後、デンソーにて最先端AI技術の製品・生産プロセスへの応用を主導。

SAFETY

人のデータ⁠×⁠AI領域だからこそ、
安心を大切に

01安全性を最優先

信頼性が高く、解釈可能な研究結果を提示します

02研究結果を公益に

社会への貢献を研究目的にしています

03改善し続ける

単発研究で終わりではなく、データを元に改善し続けます

ABOUT

研究所概要

名称
VARIETAS総合研究所
運営
株式会社VARIETAS
主任研究員
雨宮 崇
岩瀬 小百合
所在地
東京都品川区上大崎2-15-19 BLOCKS MEGURO708

CONTACT

あなたの組織の
経営と人事を繋ぎます

01評価制度・人材要件の設計に関するご相談
02共同研究・共同検証のご提案
03取材・講演のご依頼